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AI 技术教程与分享
从 Prompt 到 Skill：Agent 为什么需要“技能包”？
如果你已经开始用 Agent，却总觉得它“会做一点，但不够稳定”，问题可能不在模型，而在 Skill。 很多人第一次用 Agent，体验都很新鲜。 你让它写个方案，它能写； 你让它查资料，它能查； 你让它改代码，它也能改。 但一旦任务稍微复杂一点，问题就会立刻暴露出来。 同样的事，每次都要重新解释一...
从有状态到无状态：MCP 这次升级，改变了什么？
一次不只是“功能更新”，而是协议底层思路转向的改版 如果你最近一直在看 Agent、工具调用、AI IDE、企业知识库接入这些方向，MCP 这个名字大概率已经不陌生了。 MCP，全称 Model Context Protocol，本质上是一个开放协议，用来解决一个非常具体的问题：大模型到底怎么标准地...
RAG：让大模型不再胡说八道的「开卷考试」技术
大模型很强，但它会"编"。RAG 要做的，就是给大模型发一本"课本"，让它先查资料再答题。 一、从一个真实场景说起 假设你是一家公司的产品经理。你们有一款 SaaS 产品，服务手册加起来超过 500 页，客服团队每天要回答几百个重复问题。 你想做一个 AI 客服机器人。最直觉的做法是：打开 Cha...
Agentic AI 时代，为什么强化学习又成了"必修课"？
从训狗到训 AI，从 AlphaGo 到 Agent，强化学习正在从"一种算法"变成"未来智能的底层操作系统"。 一、训狗与训 AI，用的是同一套逻辑 你养过狗吗？ 如果你试过教一只狗坐下，你会发现整个过程出奇地简单：狗做对了，你给它一块零食；狗做错了，你不给。重复几十次之后，狗就学会了——"坐下...
Agent越跑越快，人越跟越累？Loop Engineering或许是解
当Agent不知疲倦地运转，人却疲于奔命。庄子两千年前就警告过：以有涯随无涯，殆已。 一、被Agent牵着鼻子走的感觉 AI编程流行之后，很多人的工作界面变成了这样： 左边一个Cursor窗口在写后端接口，右边一个Windsurf窗口在调前端样式，中间还挂着一个Claude Code终端在跑测试。...
从OpenAI的Dreaming V3来聊聊Agent的记忆
人睡觉时会做梦，Agent"睡觉"时也在整理记忆。这背后藏着同样的逻辑。 一、人的记忆，由两部分决定 判断一个人的记忆好不好，通常看两个维度。 第一，能不能存下来。 别人跟你说过的话、你经历的事、学到的知识，能不能在脑子里留下痕迹。这是记忆的"写入"能力。 第二，能不能想起来。 需要的时候，能不能...
理解Agent：状态、上下文、记忆与Prompt的底层逻辑
一、大模型是无状态的，但Agent必须有状态 这是理解Agent的第一道门槛。 大模型（LLM）本质上是无状态的。 你问它一个问题，它回答你。然后你问第二个问题，它不会自动记得第一个问题是什么——除非你把它一起发过去。每次调用都是独立的、干净的、没有历史负担的。 这就像一个记忆力为零的天才：每次对话...
大语言模型推理优化：从 KV Cache 到量化
本文系统梳理大语言模型推理阶段的关键优化技术，涵盖 KV Cache、注意力优化、量化与稀疏化等方向。