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AI 新闻、事件分析与技术分享
DeepSeek Harness 来了：Agent 竞争正在走向“运行层”
DeepSeek 这次发布的，不只是一个开发者工具，而是在补 Agent 生态里最关键的一层。 最近，DeepSeek 把 DeepSeek Harness 放进了官方文档，并明确标注为 developer preview。 这件事乍一看像一次普通的开发者更新。 但如果只把它理解成“DeepSeek...
message 和 response 有什么区别？看 OpenAI 和 Anthropic 的 API 就明白了
从真实接口出发，看懂大模型应用是怎么被接起来的 很多人看大模型发布，第一反应是看模型能力、上下文长度、价格。 但真正做应用时，另一个问题往往更关键： 这个模型提供什么样的 API？ 因为接口决定了： 你怎么把模型接进产品 怎么组织上下文 怎么做多轮对话 怎么调用工具 怎么拿到结构化结果 最...
“保大”还是“保小”？Dario 和黄仁勋把美国 AI 的矛盾说穿了
从 Dario 回应到黄仁勋联名信：美国 AI 为什么突然集体保卫 openweight？ 最近 AI 圈有两件事，单看都不算小，放在一起看，才真正有意思。 一边，是黄仁勋牵头、上百家企业联名的公开信，主张不要轻易限制 openweight models，因为这有利于竞争、安全和客户自主权。 另一边...
通用 Agent 越来越强，企业还有必要做专用 Agent 吗？
从 OpenClaw 到 Kimi Work，真正值得讨论的不是“买还是造”，而是“通用 Agent + Skill”会把企业带向哪里。 年初 OpenClaw 在国内火起来后，很多人第一次直观感受到一件事： Agent 不再只是一个概念，它真的能开始“干活”了。 这也让不少企业开始重新思考一个问题...
从 Prompt 到 Skill：Agent 为什么需要“技能包”？
如果你已经开始用 Agent，却总觉得它“会做一点，但不够稳定”，问题可能不在模型，而在 Skill。 很多人第一次用 Agent，体验都很新鲜。 你让它写个方案，它能写； 你让它查资料，它能查； 你让它改代码，它也能改。 但一旦任务稍微复杂一点，问题就会立刻暴露出来。 同样的事，每次都要重新解释一...
从有状态到无状态：MCP 这次升级，改变了什么？
一次不只是“功能更新”，而是协议底层思路转向的改版 如果你最近一直在看 Agent、工具调用、AI IDE、企业知识库接入这些方向，MCP 这个名字大概率已经不陌生了。 MCP，全称 Model Context Protocol，本质上是一个开放协议，用来解决一个非常具体的问题：大模型到底怎么标准地...
AI 时代，企业最值钱的不是模型，而是自己的数据主权
从 Nadella 的警告说起：别把公司的未来押在一个 AI 上 Satya Nadella 最近说了一句很值得企业管理者认真听的话。 如果一家公司把 AI 这件事完全交给某一个外部供应商，从数据、提示词到使用痕迹全部托付出去，长期来看，这家公司未必能活得很好。 这句话有意思的地方在于，它不是说给竞...
RAG：让大模型不再胡说八道的「开卷考试」技术
大模型很强，但它会"编"。RAG 要做的，就是给大模型发一本"课本"，让它先查资料再答题。 一、从一个真实场景说起 假设你是一家公司的产品经理。你们有一款 SaaS 产品，服务手册加起来超过 500 页，客服团队每天要回答几百个重复问题。 你想做一个 AI 客服机器人。最直觉的做法是：打开 Cha...
Anthropic Fable 5 被下架又放行：AI 模型正在成为地缘政治的新战场
当一款模型能在 22 天内从发布、全球下架到全面恢复，AI 就不再只是技术问题，而是制度问题、战略问题、地缘政治问题。 一、22 天：Fable 5 经历了什么 2026 年 6 月 9 日，Anthropic 发布了两款新模型：Claude Fable 5 和 Claude Mythos 5。 ...
Claude Science 不是新模型：AI for Science 的下一步，不是更会答题，而是更会做科研
Anthropic 发布 Claude Science 时，特意强调了一句"这不是新模型"。这句话恰恰点出了 AI for Science 的关键转折：比模型能力更重要的，是科研的工作流。 一、Claude Science 来了，但 Anthropic 说"这不是新模型" 2026 年 6 月 3...